Im Rahmen des AI Transfer Congress 2026 der DHBW suchen wir Workshop-Beiträge aus den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz. Ziel ist es, aktuelles Fachwissen sowie praxisrelevante Anwendungen einem breiten Publikum aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft zu vermitteln.
Zielsetzung
Die Workshops sollen sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungsaspekte abdecken. Interaktive Elemente wie Übungen, Fallstudien, Live-Demos oder der Einsatz von Jupyter-Notebooks sind ausdrücklich erwünscht. Die Veranstaltungen dienen dem Wissenstransfer und dem Austausch zwischen Praxis und Forschung.
Zielgruppe der Vortragenden
Der Call richtet sich an Expertinnen und Experten, die ihre Themen vorstellen, Erfahrungen teilen und den fachlichen Austausch suchen. Eine finanzielle Vergütung ist nicht vorgesehen; der Workshop bietet die Möglichkeit zur fachlichen Positionierung und Vernetzung.
Formate & Einreichung
Dauer: 45 oder 90 Minuten
Einreichung: Abstract (ca. 500–700 Zeichen)
Frist: 02.02.2026
Einreichung per E-Mail
Beispielhafte Themenfelder
Maschinelles Lernen & Deep Learning (Grundlagen, generative KI, Explainable AI, …)
Data Engineering & MLOps (Datenpipelines, Data Lakehouse, Deployment und Monitoring von KI-Systemen, …)
Governance, Sicherheit & Souveränität (Datenschutz, Fairness, EU AI Act, digitale und europäische Souveränität, …)
Anwendungen & Branchenlösungen (Zeitreihen, Predictive Analytics, Edge-AI, Entscheidungsunterstützung, …)
NLP & Wissensmanagement (Textanalyse, Sprachmodelle, Dokumentenverarbeitung, …)
KI in Bildung & Gesellschaft (KI-gestütztes Lernen, Kompetenzvermittlung, Transfer in Wirtschaft und Verwaltung)
Kontakt
Bei Interesse senden Sie Ihr Abstract oder Rückfragen an: aitc-workshopsdhb@dhbw.de
Wir freuen uns auf Ihre Einreichung!
